Главная » Менеджмент-Маркетинг » Менеджмент » Учебная работа № 17010. "Реферат Cистемный анализ в исследовании систем управления

Учебная работа № 17010. «Реферат Cистемный анализ в исследовании систем управления

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Контрольные рефераты

Учебная работа № 17010. «Реферат Cистемный анализ в исследовании систем управления

Количество страниц учебной работы: 25
Содержание:
«Введение 3
1. Основные понятия и направления системных исследований 4
1.1.Общие понятия системного подхода 4
1.2. Структурные элементы системы 5
1.3. Основные правила построения дерева целей 6
1.4 Системный анализ как метод исследования систем управления 7
2. Анализ эффективности системы управления предприятием 13
Заключение 20
Список используемой литературы 21
Приложение 1 22
Приложение 2 23
Приложение 3 24
Приложение 4 25

»

Стоимость данной учебной работы: 390 руб.Учебная работа №   17010.  "Реферат Cистемный анализ в исследовании систем управления
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    1 Подготовка экспертизы
    1,2 Проведение опроса экспертов
    2, Классический метод экспертных оценок Дельфи
    2,1 Метод структуризации принятия решений
    3, Метод дерева целей
    3,1 «Дерево целей» на примере аэропорта «Внуково»
    4, SWOT — анализ
    4,1 SWOT — анализ аэропорта «Внуково»
    Заключение
    Литература

    Введение
    Эффективность деятельности организаций, компаний, холдингов, народного хозяйства в целом в значительной степени зависит от исследования создаваемых систем управления, их рационального построения и необходимых при этом инвестиций,
    Существует ряд методов исследования и оценки эффективности систем управления, Основными методами, используемыми при исследовании, являются системный анализ, исследование операций, имитационное моделирование, планирование экспериментов, распознавание объектов, метод «черного» и «белого» ящиков, экспертные оценки,
    В данном реферате рассмотрим более детально методы экспертных оценок ИСУ,
    Экспертные методы представляют собой точки зрения (мнения, суждения) высококвалифицированных специалистов в определенных предметных областях — экспертов, сформулированные в виде оценок объекта в содержательной, качественной или количественной форме,
    Экспертные методы широко используются при синтезе процессов управления сложных систем, в менеджменте, при разработке и принятии решений, для получения различного вида оценок, Например, качества труда, надежности банка, ситуаций на финансовых рынках, исследовании систем управления и других случаях,
    1, Сущность метода экспертных оценок
    Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспериментами интуитивно — логического анализа проблемы, с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов, Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы, Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы,
    Метод экспертных оценок используется для решения различных сложных неформализуемых проблем, Все множество плохо формализуемых проблем можно условно разделить на два класса,
    К первому классу относятся проблемы, в отношении которых имеется достаточный информационный потенциал, позволяющий успешно решать эти проблемы, Основные трудности в решении проблем первого класса при экспертной оценки заключаются в реализации существующего информационного потенциала путем подбора экспертов, построения рациональных процедур опроса и применения оптимальных методов обработки его результатов, При этом метод опроса и обработки основывается на использовании «хорошего измерителя», Это означает, что выполняются следующие условия:
    эксперт располагает большим объемом рационально обработанной информации, и поэтому он может рассматриваться как качественный источник информации (своего рода «информационный измеритель с небольшими погрешностями»);
    групповое мнение экспертов близко к истинному решению проблемы,
    Если эти условия выполнятся, то для построения процедур опроса и алгоритмов обработки можно использовать теорию измерений и математическую статистику,
    Ко второму классу относятся проблемы, в отношении которых информационный потенциал знаний недостаточен для выполнения указанных условий, При рении проблем этого класса экспертов уже нельзя рассматривать как «хороших измерителей», Поэтому необходимо очень осторожно проводить обработку результатов экспертизы, Применение методов осреднения, справедливых для «хороших измерителей», в данном случае может привести к большим ошибкам, Например, мнение одного эксперта, сильно отличающееся от мнения остальных экспертов, может оказаться правильным, В связи с этим для проблем второго класса в основном должна применяться качественная обработка»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика