Главная » Менеджмент-Маркетинг » Менеджмент » Учебная работа № /1371. "Диплом Экстремизм и радикализм в исламе

Учебная работа № /1371. «Диплом Экстремизм и радикализм в исламе

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...
Контрольные рефераты

Учебная работа № /1371. «Диплом Экстремизм и радикализм в исламе

Количество страниц учебной работы: 86
Содержание:
Введение
Глава 1. Идеологические основы радикальных и фундаменталистких направлений в современном исламе
1.1. Ранние радикальные течения в исламе
1.2. Основные концепции исламских реформаторов и фундаменталистов
Глава 2. Исламский экстремизм и радикализм и их воздействие на национальную безопасность России
2.1. Экспансия исламского радикализма на Северном Кавказе
2.1. Угрозы исламского радикализма
Заключение
Приложения
Список литературы

Стоимость данной учебной работы: 3510 руб.Учебная работа №   /1371.  "Диплом Экстремизм и радикализм в исламе

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Подтвердите, что Вы не бот

Выдержка из похожей работы

В зависимости от значения
весового коэффициента передаваемый сигнал или усиливается, или подавляется,Элемент
нейронной сети схематически показан на рисунке 1.1.-1

 

Рисунок
1.1.-1 Элемент нейронной
сети.

Структура связей отражает детали конструкции
сети, а именно то, какие элементы соединены, в каком направлении работают соединения
и каков уровень значимости (т.е,вес) каждого из соединений,Задача, которую понимает
сеть (или ее программа), описывается в терминах весовых значений связей, связывающих
элементы,Структура связей обычно определяется в два этапа: сначала разработчик
системы указывает, какие элементы должны быть связаны и в каком направлении, а затем
в процессе фазы обучения определяются значения соответствующих весовых коэффициентов.

Весовые
коэффициенты можно определить и без проведения обучения, но как раз самое большое
преимущество нейронных сетей заключается в их способности обучаться выполнению задачи
на основе тех данных, которые сеть будет получать в процессе реальной работы,Для
многих приложений обучение является не только средством программирования сети, когда
нет достаточных знаний о способе решения задачи, позволяющих выполнить программирование
в традиционной форме, но часто единственной целью обучения является проверка того,
что сеть действительно сможет научиться решать поставленные перед ней задачи,

С каждым процессором (т.е,обрабатывающим
элементом сети) связывается набор входящих связей, по которым к данному элементу
поступают сигналы от других элементов сети, и набор исходящих связей, по которым
сигналы данного элемента передаются другим элементам,Некоторые элементы предназначены
для получения сигналов из внешней среды (и поэтому называются входными элементами),
а некоторые — для вывода во внешнюю среду результатов вычислений (и поэтому такие
элементы сети называются выходными элементами),Любая вычислительная машина имеет
хотя бы одно устройство ввода (например, клавиатуру), с помощью которого система
получает данные из внешней среды, и устройство вывода (например, монитор), с помощью
которого отображаются результаты вычислений,В случае программного моделирования
реальных процессов на входные элементы обычно подаются уже предварительно подготовленные
данные из некоторого файла данных, а не от непосредственно связанных с внешней средой
датчиков.

Структура связей.

Структура
связей отражает то, как соединены элементы сети,В одной модели (т.е,для одного
типа сетей) каждый элемент может быть связан со всеми другими элементами сети, в
другой модели элементы могут быть организованы в некоторой упорядоченной по уровням
(слоям) иерархии, где связи допускаются только между элементами в смежных слоях,
а в третьей могут допускаться обратные связи между смежными слоями или внутри одного
слоя, или же допускаться посылка сигналов элементами самим себе,Возможности здесь
практически бесконечны, но обычно для каждой конкретной модели сети указывается
тип допустимых связей,Каждая связь определяется тремя параметрами: элементом, от
которого исходит данная связь, элементом, к которому данная связь направлена, и
числом (обычно действительным), указывающим весовой коэффициент (т.е»

Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика