Главная » Менеджмент-Маркетинг » Менеджмент » Учебная работа № 15985. "Контрольная Применение системного анализа в практике

Учебная работа № 15985. «Контрольная Применение системного анализа в практике

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Контрольные рефераты

Учебная работа № 15985. «Контрольная Применение системного анализа в практике

Количество страниц учебной работы: 22
Содержание:
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА……………….5
2. ПРЕТВОРЕНИЕ В ЖИЗНЬ РЕЗУЛЬТАТОВ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ………………………………..……………………………..12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………….…………………19
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………21

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Афоничкин А.И. Системы поддержки в теории и практике оценки управленческих решений. – Саранск: МГУ, 2017.
2. Волкова В.Н., Денисов А.А., Темников Ф.Е. Методы формализованного представления систем: Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУ, 2017.
3. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: СПбГТУ, 2016.
4. Глущенко В.В. Разработка управленческого решения: прогнозирование и планирование. –М.: ТОО «Крылья», 2016.
5. Градов А.П., Вещунов А.П., Волкова В.Н. Самостоятельность и управление производственным профилем предприятия. – М.: Экономика, 2016.
6. Денисов А.А., Волкова В.Н. Иерархические системы: Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУ, 2017.
7. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. Учебник. — М.:Логос, -2016.
8. Лейбкинд А.Р. Математические методы и модели формирования организационных структур управления. – М.:МГУ, 2016.
9. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. – М.: Радио и связь, 2016.
10. Могилевский В.Д. Методология систем, -М.: «»Экономика»», 2017.
11. Мюллер И. Эвристические методы в инженерных разработках, М.: Радио и связь, 1994.
12. Основы системного анализа . Учебное пособие под ред. В.Н.Спицнаделя, -СПб.:»»Издательский дом «»Бизнес-пресса»», 2016.
13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 2017.
14. Структурные матрицы и их применение для исследования систем, Под ред. Л.Г.Шатихина, -М.: «»Машиностроение»», 2016.
15. Сигорский В.П. Математический аппарат инженера. — Киев: Технiка, 2016.
16. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией/ В.Н. Волков, А.П. Гшрадов, А.А. Денисов и др. — М.: Радио и связь, 2016.
17. Системный анализ в экономике и организаций производства: Учебник для студентов вузов/ Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. — Л.: Политехника, 2016.
18. Четвериков В.Н. Автоматизированные системы управления предприятием. –М.: Высшая школа, 2016.
19. Чудесова Г.П. Преобразование организационной структуры предприятия при изменении формы собственности предприятия. – СПб.: СпбГТУ, 2016.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа №   15985.  "Контрольная Применение системного анализа в практике
Форма заказа готовой работы

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Подтвердите, что Вы не бот

Выдержка из похожей работы

В биологии наследственность — свойство организмов повторять в ряду поколений сходные типы обмена веществ и индивидуальные особенности развития в целом, Обеспечивается самовоспроизведением материальных единиц наследственности — генов, локализованных в специфических структурах ядра клетки (хромосомах) и цитоплазмы, Вместе с изменчивостью наследственность обеспечивает постоянство и многообразие форм жизни и лежит в основе эволюции живой природы,

Свойство преемственности для социальных, социотехнических и технических систем (или наследственности — для биологических) заключается в способности сохранять (передавать при репродукции) свои признаки, свойства и особенности функционирования и развития из поколения в поколение, Свойство преемственности (наследственности) обеспечивает необратимость и направленность развития (эволюции) систем,

2, Перечислите основные типы моделей, используя общепринятую систему классификации

Аналогично системам модели разделяются на классы, однако имеют некоторые особенности классификации в зависимости от решаемых в ходе системного анализа задач и используемого при этом инструментария,

Модели классифицируются следующим образом:

· по способу отображения объекта — физические, аналоговые (графические), алгоритмические, имитационные и др,;

· по виду научного направления — математические, экономические, общефилософские и т,п,;

· по виду формализованного аппарата представления основных связей системы — детерминированные и вероятностные;

· по сложности структуры — полные и агрегированные;

· по способу характеристики состояния объекта — описательные, нормативные и прогнозные,

Рассмотрим подробно основные классы моделей,

Классификация моделей по виду формализованного аппарата представления основных связей системы основана на том, что в процессе моделирования различных систем аналитики намеренно исключают из рассмотрения с целью упрощения системы случайные события (вероятностные факторы), т,е, упрощают сложную природу реальной системы и применяют для описания не вероятностную, а детерминированную модель, Выбор детерминированной или вероятностной модели для описания реальной системы производится в зависимости от того, какую роль в ее действии играют случайные факторы,

Детерминированная модель — модель, используемая для описания систем, взаимодействие элементов которых определяется функциональными связями (т,е, одной причине всегда соответствует только одно следствие), Детерминированная модель применяется для описания простых систем, т,к, в сложных (реальных) системах присутствуют случайные события (неподдающиеся учету факторы),

Вероятностная модель — модель, используемая для описания структуры и закономерностей функционирования (поведения) сложных, как правило, плохо организованных систем, которые подвержены действию случайных факторов, подчиняющихся известным законам распределения и исследуемых математическим аппаратом теории вероятностей (теории случайных событий),

Классификация моделей по признаку сложности структуры на полные и агрегированные является условной,

Агрегированная модель — модель, которая приближенно описывает структуру системы как целое, а также определяет ее функциональные связи с внешней средой, Основное назначение агрегированной модели (макромодели) заключается в правильном определении цели функционирования системы, основных переменных системы и их связей, а также ограничений и критериев оценки функционирования системы,

Полная модель — модель, которая полно и точно описывает (конструирует) элементы системы и связи между ними, Полная модель системы идентична объекту во времени и пространстве,

Класс моделей, выделенных по способу характеристики состояния объекта, широко применяется на практике при решении управленческих задач,

Описательные (дескриптивные) модели являются основными для оценки текущего состояния системы, При этом система унифицированных аналитических показателей — это ведущий элемент анализа текущего состояния операционной системы, применяемый различными группами пользователей: менеджерами, аналитиками, акционерами, инвесторами, кредиторами и др»

Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика